如果你对编程或者机器学习有些了解的话。你就大概知道心理疾病是怎么回事了。这可以说是不可避免的。

人的大脑好比是一台电脑。在人类成长生活过程中，生活环境不停的训练人类的大脑。就像是机器学习不停的被训练。机器学习往往只有固定的算法，只是因为不同的数据训练而最终会成为拥有不同能力（参数）的程序。而人脑更复杂，连算法都是要通过后天学习的。所以最终的程序，千变万化。

我以机器学习为例子，假如，我希望我的机器学习程序可以连续正确识别 1000 张图片里的小狗。那么我设定，只有达到连续 1000 次正确的识别，这次训练才会结束，不然调整参数。可如果我预设的算法理论上的识别率只有 99%，那么连续 1000 次正确的几率也不过是 0.004%。那这个程序会怎么样呢？一直运行。

很显然，如果把上述训练的流程套用在一个人身上的话，比如让这个人站在三分线外投三分，连续进 1000 个再休息。我们知道，哪怕是世界上最好的射手，也无法做到连续进 1000 个三分。那么如果按照这个上面机器学习的流程，那这个人一定会累死。

幸好人类有调节机制，到一定程度，人会提醒身体，该休息了。那么比如投了 500 个球， 人的身体开始疲劳，难过，饥饿，总之，告诉人，停下。

如果这个时候，我们给这个人增加一个判断语句，“你如果没法完成连续进 1000 三分，你就是 loser”。那么，这个人就会陷入一个两难， 一方面，我不能投了，我需要休息。另一方面，投不了，我就是 loser。人都不想当 loser，那继续投吧。

可是呢，人体的保护机制，会随着对身体的消耗增加而增强，也就是越来越累，越来越饿，越来越难过。高到一定程度的时候，哪怕是当了 loser，也要停下了。

终于，人得到了休息，可是也因此在心中，把自己认定成了 loser。不过这个时候，人的本能依然会有一种解决机制去清除内心里对自己的否定，“比较”，那就是“我做不到的事情，别人也做不到”。大家都是 loser，那这个 loser 就没有意义了。

可是，如果这时候，我们拿出周围若干个人，连续投进 1000 个三分的例子（假设这些人经历了极好的训练和机器的扶持），给这个人看。结果，比较机制就无法让身体保持休息状态，而反向的加强了达成 1000 个三分的这个目标。这个目标又被证明了无法完成，那么判断语句被触发，我真是个 loser。

loser 是一个大众普遍了解的概念，它具体到我的例子里是个什么东西呢？那就是，

如果你是 loser，你没用。

如果你是 loser，你应该反省自己，

如果你是 loser，那你没价值。

如果你是 loser，你没有存在的意义。

这个语句通常也会和一些实际的场景联系在一起，比如这个人在吃冰激凌的时候，旁边的人会给他增加一个判断语句，"你个 loser，不好好反省自己，还去吃冰激凌"；在这个人玩游戏的时候，旁边的人会给他增加一个判断语句， “你就是因为玩游戏才成为 loser 的，玩游戏才让你没用的。”；在这个人做出一些其他成绩的时候，旁边的人会给他增加一个判断语句， “你干这个没有用，只要连续进不了 1000 个，你还是 loser”；在这个人和朋友玩的时候，旁边的人会给他增加一个判断语句， “这些朋友都是 loser，他们都投不进 1000 个三分，不要跟他们交往”。

当人彻底接受了上面的判断语句时，这个人，就没法吃，没法玩，没法工作，也没法社交了。除非他连续投进 1000 个三分，可是我们知道，这 1000 个三分，以他的能力，无法实现。

我们到这里，大概达成了一个初步心里疾病形成的过程。就是一个有缺陷的算法加上了一个无法实现的目标，配合上一系列偏激的判断语句，形成了人对于自己生产生活的部分或者全盘否定。