一杯 100 度的水可以把一杯 0 度的水最多加热到多少度?63.21 度是极限了吗?

一杯 100 度的水可以把一杯 0 度的水最多加热到多少度?63.21 度是极限了吗?

酱紫君,QQ群1014125

确实可以达到 100℃!直接热水放到冷水里最后冷水只有 50℃。


我们可以这样做, 把 100℃ 热水分成两杯红水, 0℃ 冷水都分成两杯蓝水

首先拿起红水 A 和蓝水 A 热交换, 红水 A 50℃ , 蓝水 A 50℃

接着拿起红水 A 和蓝水 B 热交换, 红水 A 25℃ , 蓝水 B 25℃

同理拿起红水 B 和蓝水 A 热交换, 红水 B 75℃ , 蓝水 A 75℃

最后拿起红水 B 和蓝水 B 热交换, 红水 B 50℃ , 蓝水 B 50℃

最后红水 AB 合并变成 37.5℃, 蓝水 AB 合并变成 62.5℃

注意这两杯水是有染色的, 是真正的交换了热量, 并非交换了水的位置

合法的方案必须将蓝水里所有的分子都加热才行, 一个分子也不能少


分成两份居然夺走了 62.5% 的热量, 比直接混合的 50℃ 强得多。

如果分成 10 份经过同样的操作能达到 82.38℃, 分成 100 份会达到 94.36℃, 分成 10000 份会达到 99.44℃。

太神奇了!

看来是切的越多, 逐份加热再混合以后掠夺的热量越多。

那么分成无限份能夺走全部的热量吗?


考虑如下递推方程:

我这里只是为了满足你的好奇心,虽然一通爆算展开超几何函数肯定可以, 但其实有更巧妙的解法。

你要证明的是:

主要难点在内部这个二项式展开怎么求。

但其实不用求, 因为可以直接用正态分布近似。


不妨考虑二项式分布的累积分布函数。

服从二项分布

将这个结果代入原式,得到:

该二项分布的期望是

,方差是

该二项分布的正态分布近似为:

其中

服从标准正态分布


因此

时,对于给定的

因此

以概率 1 成立

所以

即证


呃, 所以数学上是成立的.........

那么物理意义是啥呢?

就是热分子按顺序撞击了所有冷分子, 把自己的能量全给了冷分子............

约等于热水和冷水对撞, 自己内部分子一个都没撞到, 热水分子全部捉对撞到了冷水分子.........

这是什么麦克斯韦家族的新神兽吗?