首先，光知道坐标没用，你还得知道速度，以及原子间的相互作用力。

这样的话，有了初始坐标、初始速度、力（加速度）随坐标的变化，你就可以进行时间积分，计算体系随时间的演化。

一个典型的分子动力学模型就搭起来了。

其次，光有模型没用啊，你总不能用纸笔计算吧？所以你还需要一台超级计算机。

假设你拥有一台 Anton 3 (专门用来跑分子动力学模拟的顶级超算^[1]），那么恭喜你，你可以预测未来了。

但是预测速度很慢，你用这台超算在现实世界中算一天，大概能预测 1 亿个原子（直径大概一两百纳米的颗粒），在一微秒（百万分之一秒）内的未来。

而且预测精度还不咋地，因为上述计算都是基于牛顿力学的，量子效应一概不予考虑。

想考虑量子效应也行啊，不妨考虑用速度较快的无轨道密度泛函理论计算。那么用一台大型超算算一天，你大概能处理 100 万个原子，计算它们在一皮秒（万亿分之一秒）左右的未来^[2]。

密度泛函理论一般仅考虑电子的量子效应，但你也可以结合路径积分分子动力学，把核量子效应也考虑进去，当然这也是有代价的，计算速度会进一步降低。

最后，所有计算都做不到绝对精确，只能给出一个总体走向。

一方面，任何计算模型都存在一定程度的近似，误差不可避免，而多体系统的演化是非线性的，误差会逐渐累积并指数放大；另一方面，即便没有任何误差，量子世界本质上也是随机的，确定性的预测从原理上就不可能。