高于两万。

从动物实验测出的数据估计，人视网膜向脑传输信号的带宽约 875 万比特每秒^[1]。

目前看来，成年人脑的每个半球的初级视觉皮层约有 1.4 亿个神经细胞^[2]，整个人脑涉及图形处理的神经细胞可能有 28 亿个以上（对间接参与的估计还不够准确）。每个神经细胞平均和一万个其他神经细胞连接，每个连接每秒可以激活 2 次以上，这意味着人脑涉及图形处理的计算能力可能在 5.6e+13 次计算每秒以上。

假设每次计算处理视网膜传来的 1 比特信息，你可以用上面两个数字算出，一个人脑涉及图形处理的计算能力大概能应付 640 万份视网膜传输的信息——可以给它几百倍冗余，认为人脑能应付两万只眼睛。不过，人的视觉实际上大抵不是如此工作的。

实验显示，人的清晰视野相当小^[3]，视觉皮层处理的约半数信息来自占视网膜面积不到 1% 的中央凹，人的视觉内容主要是脑构造出来的。按题设输入“全方向视野”而不改造人脑的话，得到的大概是人脑 P 出来的部分保真图像，当事人可能看到重影或更扭曲的画面。两万只眼睛大概可以为人提供更多的清晰视野，但未必提供万倍性能。

读者可以想到这类视错觉：

• 卡内基·梅隆大学的机器人专家汉斯·莫拉维茨认为，人视网膜每秒执行一千万次图像边缘检测和移动检测。基于几十年建造机器人视觉系统的经验，他估计每次重现人的视觉检测需要机器执行约一百条指令，这意味着用机器复制视网膜的图像处理功能需要十亿次计算每秒。以这数据和视网膜神经细胞数量、人脑神经细胞数量估计并考虑大冗余，人脑的总计算力约 1 百万亿次每秒到 1 亿亿次每秒。谈“最多”时，你可以考虑将这计算力拿大半来 P 图——显然，360 度视野只是算法问题，不是算力问题。

此外，在字面上，这问题只谈“接收”、未谈处理，“最多可以”亦可取决于输入多少信息对应的能量不至于将人当场击毙。2023 年，日本研究人员用单根光纤达到过 22.9 Pbit 每秒的传输速率^[4]，你可以考虑用这种光纤硬往人脑里照射——每根光纤传送超过 26 亿份视网膜的信息量。