不对。
“某人看到的蓝色可能是绿的，此人受他人影响而一向称它为蓝色”这种哲学悖论，只适合还不了解神经如何工作的时代，挂个“永远”上去纯属某些模因载体的自大。
如果你的脑算出的蓝色效果与众不同，fMRI 将你的视觉皮层或全脑的神经活动测出来，跟他人在同样条件下的观测数据对比一下，就露馅了。
这个检测可以通过机器学习高度地自动化，能解析的东西包括你阅读这些句子时的想法，目前解析速度还比较慢。
不同个体的大脑皮层之间可以物理连接。等到神经接口比较好用的时代，将你和他人的头接起来，一看蓝色的东西，你俩就不同步了。
卡内基梅隆大学的 Marcel Just 和他的同事用 fMRI 研究人脑如何处理、存储、回忆信息。通过让受试者在 fMRI 机器内一遍又一遍地重复特定的思考或认知体验，收集认知、情绪、大脑活动的数据，让机器学习建立“哪些大脑活动模式关联到特定的想法或情绪”的模型，他们可以判断受试者在想什么数字[1]、可能有什么情绪[2]、是否有自杀的念头[3]。
实验发现，无论受试者思考时使用的语种是什么，上述全脑活动模式是普遍存在的[4]，而且人脑并不像数据库那样将信息编码为按逻辑分类的离散项目，而是将信息编码为综合概念，关联到与该项目相关的所有感觉、情绪、体验和重要性。这使得看起来能划分为同一类的信息在人脑中的举动大相径庭——例如“蛋糕”和“苹果”都是食物，但人在想到它们时大脑的激活方式不同。
这导致当前计算技术下通过 fMRI 识别受试者正在阅读的句子（“读心”）的效率非常低下，几分钟才能识别一句话：大脑不会像谷歌翻译那样逐字解码和存储信息，而是对整个句子的含义进行编码——这也是文字顺序不影响阅读的原因之一。
可以看看：
对粘性的触觉感受相关的神经活动：
Front. Hum. Neurosci., 20 January 2017 |https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00008
针刺感的神经活动：
Volume2013|Article ID483105|https://doi.org/10.1155/2013/483105
人在读到关于盐的单词（想象咸味）时的神经活动：
Barrós-Loscertales A, González J, Pulvermüller F, Ventura-Campos N, Bustamante JC, Costumero V, Parcet MA, Ávila C. Reading salt activates gustatory brain regions: fMRI evidence for semantic grounding in a novel sensory modality. Cereb Cortex. 2012 Nov;22(11):2554-63. doi: 10.1093/cercor/bhr324. Epub 2011 Nov 28. PMID: 22123940; PMCID: PMC4705335.
对于 42 个神经上可信的语义特征，读取其组合模式的准确率约 87%：
Wang J, Cherkassky VL, Just MA. Predicting the brain activation pattern associated with the propositional content of a sentence: Modeling neural representations of events and states. Hum Brain Mapp. 2017 Oct;38(10):4865-4881. doi: 10.1002/hbm.23692. Epub 2017 Jun 27. PMID: 28653794; PMCID: PMC6867144.
如果人脑的即时计算和存储不止依靠突触，还涉及 Talin 等蛋白质分子上的开关之类玩意，多电几次，它们的形态大抵也会变得接近目标对应的形态。