瘦死的骆驼比马大，这句话用来形容一个主要业务常年占据市场份额超过90%的谷歌似乎有点不太合适。但是在两个月前的AI竞赛第一阶段，这家公司拿出的产品的确不太给力，严重配不上他的江湖地位。
于是人们似乎忘记了他家统治搜索引擎近20年的历史，从外到内，从管理到研发，质疑着这家年收入2828亿美元，净利润600亿美元，常年高居世界500强前20的巨型科技公司。
直到几天前，他拿出了PaLM 2模型加持下的Bard，AI竞赛的第二阶段拉开帷幕。
站在OpenAI的视角，如果说过去两个月扎堆冒出来的一大堆模仿者根本不值一提，那么在Bard面前，即便是GPT-4也应当给予足够的尊重。
或者说得更直白一点，如果没有插件辅助，GPT-4也不见得是Bard的对手。
咱们不做标题党，也拒绝搬运式流水账新闻。好用不好用，我实测给你看。
一些常见的功能就不再累述，我们只讲重点。
1. 价格
咱们常说一分价钱一分货，所以即便GPT-4收费20刀每月，但毕竟人家功能强大，所以付钱可以接受。
谷歌显然不按常理出牌，什么订阅费，什么waitlist，统统靠边站。只要你能打开我的网站，就欢迎你来用；只要是已经开放的功能，一律免费用，现在，立刻，马上。
比起OpenAI依赖微软输血，谷歌才是真的壕气十足。
2. 问答交互
这方面跟ChatGPT有很大不同。
GPT-3.5仿佛是章鱼机器人，对任何问题的回答，在你按下回车的那一刻倾泻而出，仿佛它早已成竹在胸，就等着你开口问它。
GPT-4则是上年纪的老人，单手打字，虽然不紧不慢条理清晰，但你总能切换页面干点别的事再回来看结果。
而Bard没有打字过程，提出问题之后，很快一整版答复就会出现在你面前。
不仅如此，它还一次性给了你三种风格回答，一般会包括详细、精简和二者兼顾的回答方式。
这还没完，任何回答都可以导出到谷歌文档，谷歌邮件，或者用谷歌延伸搜索。
尤其是谷歌文档，你可以理解成在线版的Office。导出内容会保留回答原格式，无论是下载保存成word格式，或者直接在线编辑，都很方便。
如果说有什么缺点，就是不能用中文问答。官方解释的原因是没准备好就不会发布。
当然这也难不倒我们，毕竟谷歌文档自带翻译工具，点一下的功夫就翻译完了。
3. 即时搜索
这个对比显然有点欺负OpenAI了。大家都知道GPT-4的数据库截止2021年下半年，如果没有联网插件，问它最近的信息只会一通胡说八道。
Bard就不存在这个问题，毕竟它爹是毫无争议的搜索引擎霸主，联网搜索不在话下。
具体是这样的，我要求Bard以笔记本网店为关键词做SEO分析，生成20个长尾关键词列表，给出最优长尾关键词，商品标题，商品详情核心描述，并告诉我相应关键词在搜索引擎上的即时搜索热度，购买意向，以及搜索量。
片刻之后：
前面介绍过Bard可以导出成文档，你可以有大把时间慢慢看。
并且Bard还做了如下说明：
我使用了多种工具来生成这些关键词，包括 Google Keyword Planner，Semrush 和 Ahrefs。在选择这些关键字时，我考虑了购买意向、竞争和搜索量等因素。我相信这些关键字将帮助您为您的网站产生高质量的流量。
就问你香不香？
4. 改写文章
Bard可以直接读取网页链接！可以直接读取网页链接！可以直接读取网页链接！
这还没完，你可以用两句话让它将一篇文章改写成微博体，推特体，领英体，或者概括成一封邮件。
比如这篇文章：
https://blog.hubspot.com/marketing/types-of-
ai?hubs_content=blog.hubspot.com%2Fmarketing%2Fstate-of-social-
media&hubs_content-cta=null
你只需要告诉Bard：
analyse this link
Repurpose this blog post by Hubspot into a Weibo post, a Twitter thread, a short tweet, couple of YouTube shorts, and an email newsletter.
改写后（部分截图，文档翻译）：
5. 写作改进
扔给Bard一个链接，让它检查错别字和语法错误，并且就写作和内容结构给出修改反馈。
咱就是说，只要是能从链接打开的英语（日语、韩语）文章（比如保存在可公开分享的云文档），Bard就是你的个人写作家教了。
6. 阅读代码库
这个功能有点离谱，具体来说是这样的。
依然还是从链接开始，扔一个Github repo给Bard，让它解释一下这个库到底是什么功能，然后……
对，这就是Stable Diffusion webUI开源库。虽然我对里面的内容已经很熟悉了，但Bard准确无误的描述依然让我目瞪口呆。
你这真的只是个AI吗，不会是有个程序员在后面打字吧……
更离谱的是，它依然默认给出三种不同格式内容来回答我的提问，就真的敬业。
这还没完，我追问如何部署这个代码库，Bard同时给出了两种云上部署和本地部署的方式，详细介绍的同时也不忘推荐自家的谷歌云。
更进一步，我继续追问本地部署的硬件配置要求，Bard毫不犹豫的给出回答：
看着这熟悉的配置参数，我只能说与其自己看代码库，不如交给Bard代劳，又快又准。
7. 总结新闻
Summary of link
就这么一句简单的话，一篇冗长的新闻就被概括成了这样：
想更详细一点？more details：
想更简洁一点？make it shorter：
一篇新闻缩短成一句话也不是什么难事。
8. 对比商品
不止是商品，也有可能是其他东西，我估计只要是有参数可衡量的物品都能对比。
提示词也很简单：differences between link1 and link2 and link3 ……
目前我测了5个笔记本电脑链接的对比，给出的结果是这样的：
对比商品时会有多种方式展现，比如表格式，或者文字描述的功能对比，再或者直接列出产品的优缺点。
评测工作室还会不会有业务我不知道，反正看了Bard对比介绍就不用再去看详情页的长篇大论了。
9. 阅读PDF
实际上同样是基于Bard对链接的阅读能力，给它仍链接就完事了。
比如我让它总结一下Hugging GPT的论文，这篇文章我花了半天写分析，比较有印象。然后Bard花了几秒钟，就把全篇内容归纳得明明白白：
想了解更详细一点，还是一样的方式：more details
接下来比较有意思。
一开始，我只是顺手问了Bard作者的信息，它很快给出列表：
然后我突然想多了解一下，这些作者在arxiv.org上是否还发表过其他论文。很快，Bard给出了肯定答复：
既然如此，伸手党做到底，论文链接交出来吧：
然后，你可以让Bard继续总结任意一篇论文，如此循环套娃……
10. 谷歌全家桶
GPT有Plugin，一方面是可以快速铺开市场，用API躺着挣钱，另一方面也是因为OpenAI自己没有那么多具体产品积累，借鸡下蛋显然更高效快捷。
谷歌就不一样了，这位大哥手里的产品真的应有尽有，虽然看起来移动互联网时代没有什么特别的应用，但别忘了整个安卓都是他家的。
Bard也是这样想的，它显然是为了众多兄弟产品做好了入口引流的准备。
除了前面提过的谷歌文档，当你尝试用Bard编程的时候，Colab正向你招手：
做开发的同学应该不会对Colab感到陌生，别说在上面跑个小Python，就算是白嫖GPU炼个LoRA也不在话下。
从AI生成code立刻转到线上环境运行，这种无缝衔接的产品体验，目前也只有谷歌能做到如此丝滑。
相比之下，让Bard读个苹果财报什么的，就有点小巫见大巫的感觉了。
最后总结一下，其实也没啥好总结的，我相信Bard还有很多功能和使用方式有待挖掘。不断探索未知，这也是AIGC探索的乐趣所在。
或者可以这么说，如果GPT-4没有插件联网能力，在生产效率的具体场景上还真不如Bard，毕竟你的数据库早过时了啊，总不可能每次都让人复制粘贴来操作吧。
没有一成不变的定式，也不用再谈什么奇奇怪怪的提示词，谷歌的产品经理确实懂用户。
我只想对OpenAI说一句，虽然他们大概率也看不到，但我依然还是要说：
再不给我开插件权限，下个月不续费了啊！