AIGC 将如何变革内容创作行业?

AIGC 将如何变革内容创作行业?

蓝振忠Danny,人工智能研究人员

2022 年,人工智能在 AIGC(AI Generated Content)领域出现重大的技术突破。这些突破使得人工智能在写作,绘画,对话等功能上都出现了质的飞跃,也使得人工智能,特别是 AIGC 再度获得广泛关注,几度冲上微博热搜。

AIGC 根据文字所创作的图片(图片由盗梦师平台 www.printidea.art 提供)

AIGC 火了之后,很多朋友带着兴奋而又不安的情绪来问我相关的一些问题。比如,AIGC 为什么这么火?人工智能的发展如此之快,我的工作会不会被取代掉呀?有哪些事是人工智能不能做的?之前听人说艺术家和心理咨询师是两种最不容易被 AI 所取代的职业吗,怎么你们实验室都在做相应的研究,而且从 Stable Diffusion 和 ChatGPT 的效果来看,感觉他们的职业都快被替代了呢?AI 绘画是降低还是提高了艺术创作工作者的职业门槛?如何判断哪些工作会容易被 AI 所取代,哪些不容易被 AI 所取代?如果您有类似的问题,希望我们的解答可以为您提供一些帮助。当然,因为对一些问题的解答是带有预测性的,难免有偏差,请大家包容和不吝赐教。

让我们先来探讨一下 AIGC 所带来的是怎样的一场技术革命,以此来寻找更好的解答以上的问题。在我看来,这是一场全面的、以数据为驱动的、以提升生产力为目的的技术变革。

首先,AIGC 是一场针对各个行业的全面的技术变革。这一波技术变革所利用的 AI 技术和 2012~2017 年那一波人工智能革命所利用的技术是两种截然不同的技术。2012 年开始的那一波人工智能技术主要利用的是监督学习技术,应用范围比较窄,处理的主要是一些视觉判别的问题、离通用人工智能还比较远。相较于上一波 AIGC,这一波所利用的 AI 技术主要是自监督学习技术,是从 2018 年兴起的新一波人工智能技术,应用范围更加广泛。几乎可以覆盖到互联网相关的各个行业,特别是支撑互联网的内容行业。如下图所示,人工智能泰斗之一,美国纽约大学教授,Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 曾经做过这样一个比喻,说如果人工智能是一个蛋糕的话,那么监督学习只是上面的糖霜而已,以 Alphago 为代表的强化学习只是上面的点缀,真正的蛋糕在自监督学习。可见,我们现在所处的技术变革比任何一个人工智能的时代都要大。它代表的是一场全面的技术变革;会影响到几乎每一个人,值得每个人去关注它。

Yann Lecun 的关于人工智能的几种主流学习方法的比喻

其次,AIGC 的变革是数据驱动的。AIGC 所利用的模型体积较大,所以它需要的训练数据相对较多。如下图所示,由于自监督学习的发展,人工智能模型在过去几年间参数量急剧膨胀。模型越大,所需要的训练数据也就越多。而过去几十年的互联网和移动互联网的发展,积累了大量的数据、特别是文字和图片数据。所以,当我们在判断 AIGC 能否为一个行业去提效,很多时候不仅要看这个行业里所包含的事情的难易程度,还取决于这个行业能否积累大量的数据。这两年人工智能在写作、绘画和对话能力上飞速发展,很大原因是这些数据在网上可以大量找到。所以如下图所示,画一幅常见的场景如星空下的小村庄会比画具体的场景如桃园三结义会容易得多。以此判断,即使是插画师这个职业本身,其工作的可替代程度也是不同的。假如你只是模仿一些大家的风格,且画的都是一些常见的物品,那么工作本身是很容易被 AI 所替代的。但假如你有自己非常独特的风格,且所创作的画面和场景非常罕见,那么可替代性就很小啦。

星空下的小村庄
桃园三结义

对 AI 而言,常见的概念会容易画的多 (图片由盗梦师平台 www.printidea.art 生成)

第三,这是一场提升生产力的革命。互联网和移动互联网是一场生产关系的革命、通过改善资源的配置方式而提升生产效率。但这种改善毕竟不是真正的生产力本身的提升,所以其提升是有限的。比如,你希望在短时间内画一百万幅不同的画或写一百万篇不同的文章,通过互联网的众包的方式,你可以提升效率;但受限于人本身的效率、管理成本、质量控制成本等因素,不会有特别多的提升。但有了 AIGC 之后就不同了,你可以把绘画的效率轻松的提升百倍、千倍、甚至上万倍。这种对生产力本身的提升跟工业革命时期火车相比于马车的提升一样,虽然在刚开始的时候并不是特别的恐怖,但经过一定时间的积累和提升,必将的淘汰马车作为运输工具这一职能。这种生产力的提升,不是通过改善生产关系所能比拟的。基于这一点,我们可以说AIGC 所带来的技术革命甚至能够超过互联网和移动互联网带来的变革

在理解了 AIGC 是一场全面的、以数据为驱动的、以提升生产力为目的的技术变革之后,我们会以此为依据来回答一些大家普遍关心的问题来回答。

  • AIGC 为什么会引起如此多的关注?这是因为它将是一场比互联网和移动互联网带来更大影响的技术变革。当然,我们并不能因此就说 AIGC 会比互联网和移动互联网更伟大,因为如果没有过去几十年互联网带来的算力和数据的积累,我们也不可能有 AIGC 的今天和明天。但毋庸置疑的是,AIGC 将对每个人的生活和生产带来极大的变革。
  • 是否大部分工作都会被 AI 替代?因为人工智能发展的速度是越来越快的,所以,我猜测很多工作都会被人工智能所部分替代。这些工作的效率将会得到极大的提升。这里的部分替代是指其中重复性和带技巧性的工作。以写作为例,写出一大段华丽的文字这件事在 AIGC 出现之前对大部分人来说是很难的事情,更别说写古诗词了;因为这需要大量的练习、记忆和推敲。但是有了 AIGC 之后,随便一个简单的描述,就可以写出很好的文字。所以,遣词造句变得不再如以前一样重要了。很多人脑中有画面、心中有故事的人都可以借助 AI 工具来表达自己了。因为每一个职业都有其中的创造性和独特性的部分,人工智能替代掉的时候其中重复性、单调性的部分。所以,当你在问自己的工作是否能够被人工智能所替代的时候,可以看看自己的工作是否是重复性的,可替代的,是否有很多人在做类似的工作。 如果答案是 Yes 的话,那大概率会被替代的。
情人眼里总是流露着柔情似水的目光,像春天里的小溪流淌着清澈的水。
情人的手温暖如春风,像暖风轻拂着花儿的柔荑。
情人的声音清脆如百鸟鸣叫,像鸟儿在枝头欢歌。
情人的脸颊如白雪般洁白,像雪花在夜间飘落。
那是一种纯洁而又不失胆大包天的爱情。
在这份爱情里,我们从不计较对方的缺点,只相信爱情的力量。
纵使岁月艰难,我们仍会坚守对彼此的誓言,以期能够永恒。
这是我们之间的承诺,所有难以割舍的牵绊都将被时间慢慢消融,最终只留下美好的记忆。
爱情是一个美丽的盛宴,是一首醉人的抒情诗,是一场无止境的旅行。
爱情是把金钥匙打开心门的钥匙,是一缕阳光,是一支彩虹。
爱情是一个浪漫的故事,是一首动听的歌曲,是一场火焰。
爱情是一个花园,是一座城堡,是一颗星星。爱情是一个无价之宝,是一种精神,是一份情感。

通过在 AIGC 平台(heyfriday.cn) 输入“模仿琼瑶的语气写一段关于爱情的描述,用词尽量华丽” 即可获得一些对爱情的描述词

  • AI 绘画是降低还是提高了艺术创作工作者的职业门槛?这要看从哪个角度来讲,从创作本身来讲,门槛是降低了,但从创作的目的来讲,AIGC 其实是提升了创作职业的从业门槛。因为人人都可以写和画了,内容将变得极大丰富。但人的注意力总是有限的;所以,如何创作出有创意、有故事性的内容就变得更加重要了。这就好比当 3D 电影拍摄技术普及之后,人们会回归电影的内容和故事性本身,而把 3D 本身视为一个标配了。
  • 年轻人如何提前掌握跟 AIGC 相关的知识、技能,以便在未来占得先机 / 获得新的职业方向?正像互联网时代,很多人通过投身互联网行业获得第一桶金甚至财务自由一样,AI 的发展也将吸纳大量的人才;而且随着 AI 的加速发展,人才的稀缺性会越来越严重,所以作为人工智能的从业者,我们也希望有更多人能够加入到我们中间,去推动这种发展。即使是非计算机专业的人,也可以通过掌握 AIGC 技术并把它用到自己的行业中,去改变自己的行业。一个非常励志的故事是美国几个做营销行业的人,通过接入其他公司的 AI 引擎来改变营销行业的写作,最终在短短两年内,做出了一家估值 15 亿美金的公司。最后,即使是利用 AIGC 平台本身来为自己提高的工作效率,也能省出不少时间。比如刘润老师通过利用盗梦师平台的画来为他的公众号插图,极大的节省了雇插画师所需要的时间和金钱。
  • AIGC 的能力有边界吗,AI 不可能完成的作品有哪些?这就好比在火车刚出现的时候,很多人问火车是否能够跑得过马车一样。虽然现在 AIGC 会有种种的问题,但是其技术迭代是非常快的。作为身处其中的研究人员,我常常为一个个进步而拍案叫绝。这种体验是在十几年前我刚开始做研究的时候所没有的。我相信在不久的将来,AI 可以创作出任何你想创作的作品。
  • AIGC 可能带来更大的科技突破吗?会的,实际上,AIGC 不止会产生已经存在的物品和场景,也会帮助创作出很多并不存在的东西。就像现在 AI 画画可以画出很多并不存在的画面一样。现在科学家们在用 AIGC 来合成具有各种性质,在自然界中不存在的有机和无机结构体,这些研究将极大的推动自然科学的发展。
  • AIGC 会让我们的生活变得更好还是更坏?这取决于用 AIGC 技术的人。技术本身是中立的,但用的方式会有不同。综合来看,如果能够拥抱变化的话,那么 AIGC 将帮助我们创造更美好的生活。人是追求新鲜感和好奇感,人工智能通过替代大部分重复性的、没有创意的工作,让人们有时间去做更有尊严、更有价值和创造力的工作。 另外,国家也在积极推动立法,防止利用 AIGC 去创造做出一些不好的事情。

结束语:因为 AIGC 带来的巨大变革,很多人都投身其中,我们看到一些非常聪明的人和资金都投入到推动 AIGC 发展的浪潮中来,例如,硅谷著名的风险投资人,原 YC 的总裁 Sam Altman 就辞去 YC 的职位加入到 AIGC 的创业中去。投资人,而且是非常成功的投资人亲自下场,这说明这是一个了不得的机会。作为 AI 研究人员,我也常常感到很幸运,能够见证和推动这样一场几十年难得一见的技术变革。 希望看到这篇文章的你,也能够跟我们一起来推动这场变革!

最后,也请大家欣赏一些 AI 创造的画作