上图是一个正态分布。人们的各种特征，比如身高、智商等等，只要是连续分布的，有很多都可以用正态分布来建模。有一些特征，比如财富，乍一看不符合正态分布，但总可以把它做个变换，逼近正态分布。

我们不妨把正态分布里均值周围一个标准差以内的区间称为「普通」，也就是图中的红色部分。这个「普通」的标准，已经是很宽的了。那么，就某一种特征来说，能称为「普通」的人占多大比例呢？是 68%。

人的不同特征中，有很多都是相互独立的。如果我要找一个身高也普通、智商也普通的人，那么人群中大概就只有

的人符合条件。如果我要找一个身高、智商、财富都普通的人，那么大概就只有

的人符合条件。如果考虑 60 个独立特征，那么在这些特征上都普通的人就只占

。而全球的总人口数还不到

，这可就是在全世界也不见得能挑出一个了。